AI 기반 지식 작업과 에이전트 준비도
AI 지식 관리와 자동화, 그리고 기술 문서의 에이전트 준비도를 다루는 실험과 글입니다.
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지금 가장 집중하는 주제입니다. 지식을 정리하고, 반복 작업을 자동화하며, 사람뿐 아니라 에이전트가 읽을 수 있는 문서를 만드는 방법을 탐구합니다.
TODO(daniel): 구체적인 프로젝트와 결과 추가.
포트폴리오
미디어테크, 스트리밍, 클라우드 분야의 주요 작업입니다.
이 디지털 가든 — LLM 위키와 PKM
이 사이트를 움직이는 개인 지식 관리(PKM) 시스템과 AI 도구를 직접 만들어 운영합니다. 카파시(Karpathy)식 디지털 가든입니다.
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노트와 에세이, 실험을 기록하는 살아 있는 공간이자, 그 공간을 움직이는 PKM·AI 인프라입니다.
TODO(daniel): 도구 구성에 대한 글 링크.
발표·글·개발자 관계(DevRel)
발표와 기고, 개발자 문서를 아우르며, 에이전트 준비도로 이어지는 기술 문서 작업에 무게를 둡니다.
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미디어테크 분야에서 개발자를 대상으로 글을 쓰고 발표해 왔습니다.
TODO(daniel): 주요 발표·기고·문서 정리.
Multi-DRM — 제품 성과
OTT·스트리밍 고객을 위한 Multi-DRM 콘텐츠 보호 제품을 이끌었습니다.
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프리미엄 스트리밍 콘텐츠를 보호하는 Multi-DRM 플랫폼의 제품을 총괄했습니다.
TODO(daniel): 정량적 성과 / 지표.
포렌식·배포자 워터마킹과 안티파이러시
프리미엄 콘텐츠를 위한 포렌식·배포자 워터마킹과 안티파이러시 모니터링을 담당했습니다.
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콘텐츠 소유자와 배포자를 위한 워터마킹·안티파이러시 제품을 담당했습니다.
TODO(daniel): 정량적 성과 / 지표.
커리어 — 11년+, 개발자에서 제품·DevRel로
C/C++·Java로 11년 넘게 코드를 쓴 뒤, 코드에서 제품과 개발자 관계로 무게를 옮겼습니다.
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